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百度灵医联合. 大学眼科中心举办PALM比赛 聚焦“病理性近视”

眼科手机报（眼界）

近日， . 医疗影像会议ISBI在意大利威尼斯落下帷幕，百度旗下AI医疗品牌“百度灵医”携手. 大学眼科中心和维也纳 ，利用自身. 的算法技术以及在AI眼科领域积累的海量高质量标注伍参赛，旨在推动智能眼科学科的研究与建设，引领眼科人工智能行业的快速健康发展。

此次举办的PALM挑战赛，隶属于iChallenge挑战赛的一部分（iChallenge-PM）。主题围绕“病理性近视”，涵盖了疾病定性分类、关键结构定位分割、主要病灶检测分割等非常丰富全面的任务，目前在 上尚无相关公开数据集。此次挑战赛的数据集由百度灵医与. 大学眼科中心强强联合发布，较 大程度兼顾了数据的临床问题. 大学. 进行独立标注，较 后再由至少1名 资深的上级医生进行较

参赛队伍“大咖”云集  345支队伍为PALM比赛打 Call

. 范围内的知名眼. 跃企业（IBM、平安科技等）等共345支队伍参赛。通过预选赛的队伍在4月8日威尼斯现场挑战赛中 是“大展身手”， 展示了一场高手过招的“. 对决”。遗憾的是，由于签证、日程冲突等因素，一些初赛成绩优异的参赛队伍（韩国VU. 公司等）未能如期参加威尼斯现场挑战赛。

（有白色以外颜色覆盖的陆地区域表示有参赛队伍，按图中左下角热度标记的颜色，从左到右参赛队伍数递增）

在威尼斯现场挑战赛中，以平安科技和. 大学为代表的. 企业和高校参赛积极性很高，取得的成绩相当亮眼。平安科技获得了PALM的总榜单. ，. 大学-英国诺丁汉大学联队Vistalab获得了第二名，比利时鲁汶大学KUL_VITO团队获得第三名。

成 . 成绩第二

较 基础的也是需求量较 大的。在多个计算机视觉和医疗影像学术会议上，业界学者一致的观点是，高质量数据集

面对当下眼科影像分析AI算法的开发面临的巨大挑战，百度于2018年启动iChallenge系列线上和线下比赛。iChallenge旨在分享大数量高质量的精细标注眼科影像数据，以加强不同研究人员之间的沟通，并促进AI算法在诊断和图像分析中的发展，已发展成为AI眼科影像分析比赛中较 具影响力、较 受. 的赛事，目前已经举办3项眼底彩照影像比赛。此次的PALM比赛也是线上比赛iChallenge-PM在ISBI会议上的线下“现场版本”。

较 新进展和水平， 可以促进“医-学-企”的 好结合，明确行业进一步发展的趋势和方向。

搭建 新医疗生态  百度灵医以A I之力为医疗领域 赋能

百度作为国内AI企业的排头兵，基于业务和科研的合作，百度与. 大学眼科中心等国内外知名眼科医院、研究所建立了Studio，能够为比赛提供算力和奖金。自2018年12月，百度灵医已陆续上线了三个眼科影像比赛。

据了解，本次ISBI-PALM比赛之后，在2019年10月. . 范围内. 眼前节OCT影像上关于房角形态自动分析的比赛，并将公开相关数据库，这在. 队伍的“身影”。

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