高度近视的黄斑变性,几年会失明 攀枝花激光治疗近视手术价格表

. 2021年7月14日 美通社 -- 近日，在. 市. . I系统分别对100张眼底照片进行判读。经过激烈的比拼，“AI医生”以仅用时251秒、准确率高达92%的成绩，战胜了5位人类医生，展现了“AI医生”在高度近视黄斑病变判读领域的“超强大脑”。

在我国，近视发病率一直居高不下，且伴随着普遍的低龄化。. 孩子 增大 ，学生近视率进一步增大 了11.7%。与此同时，因病理性近视引发的眼底黄斑病变患者数量在不断攀升，给医疗系统带来了严峻挑战，大量临床医生的投入也将随之变为缺口。

为应对这一挑战，. 交通大学附属. . BioX生命智能产业研究院团队联合研发的高度近视黄斑病变筛查AI系统。

对于临床实践中没有常规成像的常见疾病，如果给 AI 的训练集太小或不具备代表性，AI就难以产生准确的结果。同时，由于很多医生和患者担心AI 是“黑盒子”，所以 AI 在临床上还没有大规模应用。在医疗保健应用中，AI 不仅需要考虑如何量化算法的性能，还需要考虑该算法所判断疾病的基本特征。对此，研发团队结合专业医生的临床实践经验，首先搭建好可以用来深度学习训练的模型，然后精心挑选10万张已完成数据标注的黄斑病变数据样本，用来对“AI医生”进行强化训练。但是，庞大的数据集带来巨量算力需求的挑战，同时由于带有标识的图片复杂性大，需要20-30层深度学习神经网络进行处理，使得训练时间大幅增大 ，从而导致工作 率降低和成本增大 ，严重影响开发进度。

为加快AI研发速度、提高AI判读准确性，. BioX生命智能产业研究院联合浪潮，为“AI医生”定制化设计了. 的浪潮AI算力平台，可提供高达1.8 PFlops的强大AI算力。面向深度学习训练大模型场景，采用NF5288M5服务器可在2U空间内搭载8块Nvlink高速互联的高性能GPU，满足PB级数据集训练任务的需求；配备NF5468M5 弹性AI服务器，支持多种GPU弹性拓扑方案，满足AI推理、训练多场景弹性计算资源扩展的需求，同时，针对大量AI深度推理场景，定制化设计了AI推理服务器，在临床辅助诊断上保证“AI医生”能够达到“以一敌五”的推理加速作用。

AI算力平台通过浪潮AIStation人工开发智能管理平台，对AI算力资源进行高 管理调度，整体资源利用率可提高75%。借助AIStation高 的资源池化能力，实现AI计算资源的细粒度分配，能够多任务的高 并行训练，大大提高深度学习的开发 率。“AI医生”可以在AIStation上进行多场景、多任务并行的复杂推理和训练，从而实现对糖尿病视网膜病变、病理性近视、角膜溃疡等疾病进行深度研究探索，成为 为资深的“AI医生”。同时依托AIstation具备的镜像部署功能，使AI工程师从繁琐的资源和环境配置中脱离出来，聚焦在模型开发工作上，大大提高深度学习的开发 率。

如今，高度近视黄斑病变筛查AI系统已在. 市. 增大 的病患及 为复杂的病情也需要 高 、 资深的“AI医生”，. BioX生命智能产业研究院将与浪潮进一步加

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